8. Resultados en el mercado de trabajo:
» 8.4. Probabilidad de estar en situación de desempleo durante 18 o más meses

3 December 2007

Definición y metodología
Notas para la interpretación
Valores según Sexo y Nivel educativo (y evolución)
Valores según Sexo y Comunidad Autónoma
Valores según Nivel educativo y Comunidad Autónoma
Valores según Nivel educativo y condición de nacional / extranjero

Definición y metodología

Definición: Porcentaje de personas que están en situación de desempleo durante un periodo igual o superior a los 18 meses sobre el total de personas desempleadas con edades comprendidas entre 25 y 64 años.

Población considerada: Personas desempleadas con edades comprendidas entre 25 y 64 años.

Fuente:Para todos los cruces se ha empleado la EPA, segundo trimestre de 2009, salvo en el correspondiente al cruce por Sexo-Nivel educativo (y evolución), donde se ha incorporado también el resultado del cruce para el año 2007 (fuente EPA, segundo trimestre de 2007) con objeto de proporcionar información sobre la evolución del indicador.

Año de referencia:

2009 (segundo trimestre) para todos los cruces salvo en el correspondiente al cruce por Sexo-Nivel educativo (y evolución), donde los años de referencia son 2007 y 2009.

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Notas para la interpretación

  • El indicador tiene como objetivo mostrar el efecto de los niveles educativos sobre la probabilidad que tienen los desempleados de encontrarse en una situación de desempleo de larga duración.
  • El hecho de considerar un plazo de dieciocho meses en la construcción del indicador hace que en los datos proporcionados (correspondientes al segundo trimestre de 2009) todavía no sean visibles los efectos de la crisis que comenzó en 2008.
  • Aclararemos que no es posible presentar el cruce (que sería relevante) entre nivel educativo, sexo y Comunidad Autónoma, debido a que la muestra no es suficientemente representativa cuando se segmenta con esas tres variables. La fuente utilizada (EPA) tiene una muestra muy extensa, pero no lo suficiente en este caso.
    • No se produce una asociación tan fuerte como la que aparece en los indicadores 8.1, 8.2 y 8.3 entre el nivel educativo y este indicador. De hecho, en 2007, el valor del indicador es mayor para los hombres con estudios superiores con respecto a los que tienen un menor nivel de estudios.
  • Es posible explicar el fenómeno señalado en el punto anterior utilizando el concepto de “salario de reserva” (aquél por el cuál las personas están dispuestas a trabajar). En el caso de los hombres, el salario de reserva aumenta fuertemente al aumentar el nivel educativo, incrementándose, así, la probabilidad de caer en situaciones de desempleo de larga duración.

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Valores según Sexo y Nivel educativo (y evolución)

  2007   
 primaria e inferiorsecund. inferiorsecund. superiorsuperiortotal
Hombres16,3316,1014,3420,9216,68
Mujeres24,4221,5821,5321,0622,04
Total20,2719,2018,6121,0019,66
  2009   
 primaria e inferiorsecund. inferiorsecund. superiorsuperiortotal
Hombres14,2310,888,1012,3811,57
Mujeres15,1024,2616,4116,4820,90
Total18,2816,6812,1914,5815,73

 

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Valores según Sexo y Comunidad Autónoma

 

  2009 
 HombresMujeresTotal
Andalucía14,4725,3019,43
Aragón6,9415,7210,53
Asturias16,7330,3023,51
Baleares7,909,658,61
Canarias16,8321,7419,04
Cantabria7,9812,5610,22
Castilla y León15,5128,2721,89
Castilla-La Mancha7,6420,4213,50
Cataluña7,7915,9611,14
Com. Valenciana8,6616,6612,21
Extremadura13,4625,8919,82
Galicia13,3623,0218,08
Madrid10,9418,4014,21
Murcia9,5015,5612,02
Navarra7,969,148,53
País Vasco17,6229,6023,10
La Rioja9,1913,35 (m)10,79
Ceutandnd43,41 (m)
Melillandnd49,01 (m)
Total11,5720,9015,73

m: el valor ha sido calculado a partir de un conjunto de entre 20 y 50 observaciones, por lo que en este caso la muestra puede plantear problemas de representatividad

nd: muestra inferior a veinte casos, no se calcula el valor del indicador en este caso.

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Valores según Nivel educativo y Comunidad Autónoma

   2009 
 primaria e inferiorsecund. inferiorsecund. superiorsuperior
Andalucía20,7519,7316,1219,86
Aragón19,617,174,5512,16
Asturias36,03 (m)28,3618,3415,30
Baleares9,4710,455,049,47 (m)
Canarias22,6620,1714,1717,61
Cantabria8,01 (m)8,367,2617,63
Castilla y León27,8318,7420,1220,97
Castilla-La Mancha14,9713,2910,3514,07
Cataluña11,9011,8910,069,71
Com. Valenciana11,9815,2312,137,56
Extremadura24,4120,7712,3214,23
Galicia16,8420,1817,1316,86
Madrid22,0315,058,9211,67
Murcia14,2316,542,809,98
Navarra8,85 (m)9,6811,81 (m)2,53 (m)
País Vasco28,3820,1618,7726,09
La Rioja15,476,06 (m)9,46 (m)8,36 (m)
Ceuta43,13 (m)ndndnd
Melilla55,75 (m)ndndnd
Total18,2816,6812,1914,58

 

m: el valor ha sido calculado a partir de un conjunto de entre 20 y 50 observaciones, por lo que en este caso la muestra puede plantear problemas de representatividad

nd: muestra inferior a veinte casos, no se calcula el valor del indicador en este caso

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Valores según Nivel educativo y condición de nacional / extranjero

Hombres:

2009

 primaria e inferiorsecund. inferiorsecund. superiorsuperior
Nacional15,5612,0711,9314,04
Extranjero UE-2720,52 (m)3,115,6614,71 (m)
Extranjero no UE-2710,007,882,515,27
Total14,2310,888,1012,38

m: el valor ha sido calculado a partir de un conjunto de entre 20 y 50 observaciones, por lo que en este caso la muestra puede plantear problemas de representatividad

nd: muestra inferior a veinte casos, no se calcula el valor del indicador en este caso

 

Mujeres:

2009

 primaria e inferiorsecund. inferiorsecund. superiorsuperior
Nacional29,5625,5417,9517,07
Extranjero UE-2712,13 (m)20,0822,8614,83 (m)
Extranjero no UE-2713,6217,519,8714,35
Total25,1024,2616,4116,48

m: el valor ha sido calculado a partir de un conjunto de entre 20 y 50 observaciones, por lo que en este caso la muestra puede plantear problemas de representatividad

nd: muestra inferior a veinte casos, no se calcula el valor del indicador en este caso

 

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